历史上最惊人的组织之一，是洛斯阿拉莫斯实验室的现代版本。作为这一浪潮的最成功的开始，Openai吸引了很多关注，数亿人使用Chatgpt，但是该公司的内部运行方式仍然很神秘。最近，一位刚刚离开Openai三个星期的工程师写了他在去年世界上最受欢迎的AI公司所看到和感受到的。他的名字叫加尔文（Calvin），他于2024年5月加入Openai，并于今年6月底辞职。加尔文的辞职并不是由于任何争议或分歧。他在他的文章中承认，他更适合生产0到1的系统，而不是向3000名员工拧紧。在本文的标题为“ Reflections Orn Openai”中，他不打算在里面揭示任何令人震惊的故事，而是从技术人员，产品人员，企业家和父亲的重叠观点中记录了他对Openai的观察，类似于私人纪念品杜姆。用他自己的话说：“这里没有秘密交易，只有我对最奇迹重复的一种思想和感受。”从本文中，我们将瞥见Openai的内部操作政策。那是一个“老员工”。OpenAI的快速扩张也引起了大公司的常见问题：组织结构的暴力变化，沟通成本增加以及团队之间的各种协作方法。卡尔文指出，不同的团队文化差异很大，有些白天和夜晚（例如初创企业），而其他人则像传统公司一样遵循该过程。加尔文的法典团队更倾向于约会：速度非常快，方向是灵活的，一切都会“先做，然后谈论它”。每个人都没想到的是，整个Openai公司的所有事情都被放松了。包括并且不限于内部沟通，包括项目协调，讨论技术问题和REA领导力之间的l时间对话...加尔文（Calvin）在办公室任职超过一年，不超过10封工作电子邮件。加尔文还注意到一个非常独特的功能：OpenAI高度依赖工程师和研究人员，以“从下到顶部”推动项目。卡尔文写道：“好主意可以来自任何地方，而不是计划发展，而是迭代的。”多亏了下面的这种文化，Openai非常有才华。从公司发展历史的角度来看，开放式领导团队的促进主要基于任何能够“创造好主意”并实施思想的人。 “最好的主意是真正赢得Openai。” Openai Company Culture显然是“行动偏见”：您可以直接采取行动，让您的想法在不等待高层批准的情况下实现。曾经告诉法典主管安德烈·卡尔文（Andrey Calvin），应该将研究人员视为“迷你仪式”，并将所有人都做出自己的方向，以查看最终将出现的结果。另一个已知的fOpenai的Eature是“基于新信息组织时间技术”的概念，Calvin指出，即使公司很大，它仍然保持快速转动的能力。当Openai决定朝着一定方向前进时，通常是全职而不幸的。他还被轻轻地拉动并踩在Google上，认为Google似乎比Openai慢。卡尔文评论说，Openai是他见过的最“雄心勃勃的”公司之一。尽管它在全球范围内拥有全球最成功的AI级应用程序，但它仍然可以立即进步多个方向：API，基础研究，硬件，代码代理，Henimage Erations以及一些尚未披露的项目。不同团队之间的合作是非常适应的能力。在发布法典之前，他们立即需要许多经验丰富的Chatgpt工程师的支持，并曾经与另一个团队聊天。第二天，两名专家直接加入批准的人，没有等待季度规划，才华横溢的人才能“插头”。 Openai领导人也很活跃，高级管理人员在Slack Aday Day中出现了，直接参与小组聊天和讨论，而不是经理“无法触及”的经理类型。这种内部开放性对应于外部保守主义。加尔文（Calvin）首次加入公司时最惊讶的是Openai所在的“聚光灯中心”。当时，Openai是媒体报告，政策讨论和公众争议的哨兵。在公司内部听到媒体之前，许多新闻接触到了媒体。因此，为防止信息泄漏，公司的内部机密机制非常严格。在任职期间，加尔文几乎不能与局外人谈论他在做什么。公司的懈怠中有许多同意级别，以及员工在不同级别上看到的信息。基本数字，例如公司严格保护财务数据，收入，GPU成本等。尽管外界经常将Openai描述为“神秘的”和“封闭”，但Calvin倾向于理解这种状态以应对责任。这种反应塑造了Openai内部的严重和紧张的氛围：一方面，团队正在追逐AGI，最终目的会影响所有人类。另一方面，该产品已被数亿用户使用，以获得医疗建议，心理支持，甚至学习和工作帮助。同时，AI明天仍在与当今最热门的行业中的Google，Meta和Anthropic等大公司竞争。作为该行业的领导者，OpenAI还必须处理媒体调查，并仔细了解人类发展和AI掌握的界限。为了应对这种压力，加尔文说，他在公司内部遇到的一切都试图做“正确的事情”。但是公众不应该将Openai视为一个单身y的意志。他认为，OpenAI类似于现代版本的“ Los Alamos”（在美国产生了原子弹的实验室）：一位Pangscientists和工程师正在探索侧切割技术，但意外地讨厌历史上最受欢迎的级消费者应用程序。从那时起，该公司逐渐扩展到针对政府，企业和消费者的庞然大物，公众尚未意识到研究结果有时是好是好是坏。在AI安全问题中，加尔文的观察是，Openai比许多人想象的要严重。他看到许多团队特别负责开发安全系统，其中大多数集中在诸如言语仇恨，内容滥用，政治操纵，生物武器设计等的真实风险上。不幸的是，大多数结果尚未发布，Calvin认为Openai可能比P. P.这种幽默感更清楚。 “ intonform是身体“也反映在以下事实的情况下，不同的部门和员工对OpenAi有完全不同的理解。有些人仍然将其视为“公共善良的研究实验室”，而其他人则从商业，产品或政策的角度开始更多地开始。但是，无论如何，Calvin所欣赏的是，公司所说的是，它在AI级别上所说的“最先进的模型”不在级别的级别上。在加尔文的角度向开发者开放，开放的文化是一种独特的混合物：高度分散并强调个人动力，并且在某些主要问题上被限制和谨慎Calvin在建筑技术层面上的ILS宣布，OpenAI的主要代码被保证要归于大型Monorepo，主要基于Python。近年来，生锈服务的比例逐渐增加，还有一些Golang项目通常用于处理系统级活动，例如网络代理。该代码的复杂基础会引起轻松理解的感觉：样式相当不平衡。在这里，您将看到一个由Google的十年资深人士和Diniseit的大型系统撰写的图书馆，您还会发现一个临时的J临时J，由一位有工作的新学生抛出。在基础架构方面，关于Openai的所有内容都在Azure上运行，Openai很少依靠Azure自动级别服务或IAM许可系统。相反，该公司对自我开发的系统有强烈的偏爱。如果您可以自己写，请尝试自己写。在员工背景方面，加尔文注意到了一个重大趋势：许多工程成员来自元的戒指团队，尤其是元和Instagram基础设施部门。它还在一定程度上使OpenAI与早期的元数据相似：一个出色的消费级应用程序，支持基础设施仍在建设中，并且该团队渴望重复Mabilis。另一个非常重要的建筑特征是：“聊天建筑在骨髓深处。”由于Chatgpt变得流行，因此围绕“消息消息”和“对话”的概念固定了大量代码，这些设计已成为原始的，无法忽略（原始词不能闯入较小语言单元编程的基本元素）。加尔文的注释：如果这些设计在开发中被忽略，那么后果可能会很困难。决策架构过程还反映了Openai一致的“愿望”：谁决定建筑。这里没有建筑委员会，也没有“自上而下”的计划。大多数技术解决方案是星星如果团队想这样做，则直接泰德。结果，许多“重复情况”通常是代码库中的应用。加尔文（Calvin）至少看到了五个或六种不同的方法，只能通过操作框架的队列和代理系统创建相似的结果。这种快速增长并非无价。结果，有些系统正变得混乱，因此即使是领先的AI公司也会在迅速扩展时进入最常见的工程坑。在技术体系结构的框架内，加尔文最重要的项目是参与法典的实施和发布。在他离开前的最后三个月中，法典无疑是他职业生涯的亮点。时间于2024年11月返回，当时Openai正式设定了2025年的产品目标：启动编码代理。到2025年2月，其中一些工具出现在内部使用Modelo进行编程活动，结果非常好。但是与此同时，释放了越来越多的代理工具后，Openai感觉到了Exte内部的RNAL压力，团队几乎进入了节奏。编写产品启动代码的第一行只需要7周。这是加尔文的记忆。在那段时间里，我几乎每天都在加班，直到深夜，我的新生儿子在凌晨5:30醒来，并于7:00出现在办公室，周末也不例外。整个团队尽力而为，加尔文直接说：“这家公司有这种势头。”在过去的七个星期中，他们有8位高级工程师和4位研究人员..在发布的前夕，有5个人一直呆到早上四点直到7点开始部署主要服务，Andos于上午8点返回办公室，为实时广播和公告准备在线准备。当功能开关打开时，流量立即倒入。加尔文说，他从未见过能够立即在chatgpt的左侧栏上损害大量使用的产品，他说：“这是chatgpt的力量。” 03从疑问到收获当年，加尔文（Calvin）承认，当他第一次加入Openai时，他真的很犹豫。他不确定自己是否适合进入这样的AI巨人，甚至为了保留道路，他第一次加入时，他在世界外保持着相对较低的钥匙。但是他还为自己想实现的三个目标设定了三个目标：一个是建立关于模型培训和能力界限的直觉；两个是要获得Kakrasmell并向一群伟大的人学习。三个将发布真正感人的产品。今天回来，这个人无疑是他职业生涯中最重要的经历之一。他说，很难想象在哪里可以学到很多东西。这种体验还刷新了对“大品牌”的理解。当参加法典时，他意识到几乎所有OpenAI产品设计都围绕“ Pro用户”。甚至开发人员的法典也主要是针对单个用户的，而不是团队。这是完全不同的从B2B世界为他的思考方式：当TOC开关膨胀时，交通立即流动，与传统的TOB业务产品不同，它仍然需要较长的客户开发周期。他还在第一个-Firstg的机会中站在前线上，以了解模型的大小。实验不仅是算法问题。您需要通过修复数据，专注于指示器和调整侧面案例来完成所有操作。当涉及大规模训练时，每次都像是一个不可预测的系统挑战。对于其他企业家，他还提供了两个建议：如果您认为所开始的项目一动不动，也可以考虑两个方向：罢工更加彻底，增加了试验和错误的数量；或加入领先的实验室，见证自己对未来的建立方式。在他看来，AGI竞赛进入了三个王国的热爱：Openai，Anthropic和Google各自代表不同的技术和文化PATHS：消费产品，服务公司和工程硬核。加尔文认为，就像他去年的个人经历一样，进入任何一个将是一种大开眼界的体验。
